Verificación como de la frecuencia de los Convenios Interadministrativos que están suscritos entre los municipio de Cundinamarca y el ICCU

 Verificación como va en el transcurso del tiempo los Convenios Interadministrativos que están suscritos entre los municipio de Cundinamarca y el ICCU 

Introducción:

Se va a hacer el análisis como se hizo en el siguiente link. Pero, con la excepción de que se va a evaluar la probabilidad de como fluctua los valores con el tiempo. Mientras tanto, este resultado también aborda que según lo establecido en los pliegos de Condiciones de los convenios Interadminsitrativos. Estos tienen un plazo de liquidación de 2 años y medio. 

Para hacer la investigación se usaron las distribuciones Gamma, Exponencial y Poisson. Estas permiten establecer, si la entidad tiene escenarios donde muestra si va por un buen camino hacia la liquidación de los convenios Interadministrativos. Por lo tanto, es de gran prioridad saber cuales son los focos de mayor probabilidad de incumplimiento ( por eso se hizo la investigación Anterior) mientras que este muestra la evoluación con respecto al tiempo.

Metodologia:

Se va a usar la misma metodoología para la recolección sobre los datos del siguiente blog que publiqué. la única diferencia es el uso de las distribuciones descritas en la introducción. 

Marco Teórico:

En este ejercicio estadístico se usaron las distribuciones anteriormente descritas.

Funciones:

Distribución Poisson:

Este tipo de Distribución se usa para saber que con que tipo de frecuencia puede ocurrir este tipo de valor. es usada para saber el tiempo de duración de las cosas si se evalúa con un periodo de retorno. Pero en este caso la frecuencia seria el número de convenios realizados por los municipios y se cuantifica con respecto a los convenios totales.

Función densidad:

Función distribución:

Propiedades:

Distribución exponencial:

Este tipo de Distribución es la distribución Gamma con un alfa igual 1, sirve para determinar cual es la probabilidad en la cual se puede hacer una acción en un periodo de tiempo determinado. en sintesis,se usó un valor de lamda de 2.5 que es el periodo de retorno critico de esta investigación.

Función densidad:

Función Distribución:

Propiedades:

Distribución Gamma:

Se usa para saber cual es la probabilidad de que un numero de actividades se puede hacer en un periodo de tiempo promedio establecido( es el mismo lamda de las distribuciones anteriormente dichas).

Función Densidad:

Función Distribución:

Propiedades:

Resultados:

los datos de los convenios totales, la probabilidad de liquidación de los convenios y los convenios liquidados se encuentran en el siguiente Link.

Función Densidad Poisson:

Este Número muestra la probabilidad de que los municipios tengan ese número de convenios liquidados. Las áreas están distribuidas heterogeneaménte en todo el departamento. Por lo tanto, no hay una razón geográfica para dar una conclusión.  Pero, lo único que se puede decir relevante. es que al región centro oriente del departamento tiene un rendimiento poco menor con respecto al resto.

Función Distribución Poisson:

Muestra cual es la probabilidad de llegar a una frecuencia de que se liquiden todos los Convenios Interadministrativos. Se ve que los municipios mas cercanos a Bogotá y los de la Provincia del Bajo Magdalena tienen peor probabilidad. Mientras que, los municipios del Sumapaz (Excepción  Arbelaez) y la Provincia de Tequendama (excepción Apulo) tienen buen desempeño.

Función Distribución Exponencial:

Muestra cual es la probabilidad de liquidar en 2 años y medio la capacidad de liquidar una Convenio Interadministrativo. todos los municipios con la excepción de Chia, Cota, Sopó y Villagómez tienen una probabilidad de 1. Pero, los otros municipios tienen ratios muy buenos. concluyo que es posible hacer todos los cierres contractuales segun lo establecido por ley.

Alfa:

Muestra el número de componentes que tiene que hacer un municipio. Como Concecuencía, entre mas alto es este número, es mayor la gestión del municipio. Pero, también es el mayor trabajo de las liquidaciones. Se puede ver que los municipios de la Sabana de Bogotá y Soacha tienen el peor ratio. Mientras, que los mejores están distribuidos en todo el departamento.

Beta:

Muestra la variación de los datos y el tiempo que pueden tener los municipios en realizar toda la materialización de las liquidaciones. Cabe anotar que la mayoria de los municipios llego a un valor mayor de 2.5, como concecuencia lo mas probable es que los muncipios van a llegar al incumplimiento de las liquidaciones. Los sitios que mas preocupan son mayoria de las cabeceras de provincia y los municipios de Carupa, Silvania y La Vega.

Función Densidad Gamma:

Función Distribución Gamma:

Muestra la Probabilidad de liquidar los convenios según lo establecido  con el factor Beta (significa que es el tiempo promedio de una liquidación). Muestra con muy buenos resultados el suroccidente del departamento (excepción Arbelaez y Girardot) y la mayoria de los municipios de Rionegro. mientras que ,los municipios colindantes a Bogotá por el occidente y la provincia del Bajo Magdalena son los que tienen mas bajo este ratio.

 

Conclusiones:

Según lo establecido en este y en el anterior blog se concluye rotundamente que los municipios con peor desempeño en la ejecución de Obras de Infraestructura en el Municipio de Cundinamarca son aquellos que se encuentran colindantes en el Occidente de la Ciudad de Bogotá D.C.. mientras que en este estudio se identificó que el suroccidente del departamento (provincias del Sumapaz y Tequendama) muestran buenos resultados. Para futuras investigaciones se van a hacer estos analísis con los datos provinciales en vez de municipales. Esto se hace para corroborar la información y si hay un factor clímatico o cultural o demográfico que tenga una correlación con estos resultados. 

Cabe aclarar que hay municipios atípicos en la Investigación como lo son Carmen de Carupa, Arbelaez, Villagomez, Madrid, Subachoque, Sopó, entre otros. en caso de que estos se comparen con sus vecinos. Cabe anotar que los municipios focalizados en la región del Bajo Magdalena tienen ratios bastantes menores que el resto de las provincias.

Este investigación sirvió para focalizar mejor las regiones. Mientras que al anterior investigacion muestra valores de la probabilidad de llegar a los objetivos que tiene la entidad.este Blog agrega el factor tiempo. Por lo tanto, la anterior es mas exacta en temas probabilísticos. Pero, esta muestra mas el comportamiento como fluctuaría los datos en varios escenarios.

Curiosamente el Departamento muestra mejores valores que los municipios, a pesar de que tiene una mayor carga administrativa. Por lo tanto, si se hace una suma cumulativa da mejores resultados. por otro tema, Los mapas Mas importantes de investigación son los de las funciones distribución porque muestran una brecha de error de la gestión y los valores claves como los son la media, Desviación estandar y los factores Alfa y Beta.